TAO Bittensor вырос в четверг и достиг вершины на ранних европейских торгах в пятницу после того, как генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг осветил проект в подкасте All-In, подняв токен с 243,5 до 310,6 доллара, прежде чем к моменту публикации он упал до 298,1 доллара.
Этот шаг снова привлек внимание к одному из наиболее внимательно наблюдаемых криптовалютных активов, связанных с искусственным интеллектом, не потому, что Хуанг напрямую одобрил токен, а потому, что он рассматривал базовую техническую веху как значимую в гораздо более масштабных дебатах по поводу открытой инфраструктуры искусственного интеллекта.
Настал момент, когда Чамат Палихапития указал Хуану на то, что он назвал «довольно сумасшедшим техническим достижением» внутри «криптографического проекта под названием Bittensor». Он описал недавнее обучение в подсети 3, в котором участники использовали распределенные избыточные вычисления для обучения «полностью распределенной» модели Llama, сохраняя при этом управление процессом с сохранением состояния.
Генеральный директор Nvidia реагирует на достижения Bittensor
Немедленная реакция Хуана была краткой, но запоминающейся: «Наша современная версия Folding@home».
Эта фраза имела значение, потому что она эффективно переформулировала последнюю веху Bittensor на языке, который уже понятен традиционной технологической аудитории. Folding@home был одним из самых узнаваемых примеров децентрализованных компьютеров-добровольцев; Сравнение Хуанга показало, что он рассматривал эксперимент Биттензора не как криптотеатр, а скорее как законное выражение распределенной координации.
В контексте ценового действия TAO трейдеры, похоже, восприняли это как внешнее подтверждение со стороны одного из самых влиятельных руководителей в области аппаратного обеспечения искусственного интеллекта.
Затем Хуанг расширил дискуссию за пределы самого Bittensor и затронул структуру рынка искусственного интеллекта. «Я считаю, что нам принципиально нужны модели как первоклассные продукты, запатентованные продукты, а также модели с открытым исходным кодом. Эти две вещи — не А и Б, это А и Б. В этом нет никаких сомнений», — сказал он. Далее он сделал еще более резкое различие: «Модели — это технология, а не продукт. Модели — это технология, а не услуга».
Следующий отрезок времени он посвятил объяснению того, почему важна эта двухпутная модель. По словам Хуанга, для общего потребительского использования большинство людей по-прежнему будут предпочитать услуги «под ключ», а не тонкую настройку своих собственных систем. «Мне бы очень, очень хотелось не заниматься тонкой настройкой самостоятельно. Мне бы очень хотелось продолжать использовать ChatGPT. Мне нравится использовать Claude. Мне нравится использовать Gemini. Мне нравится использовать X», — сказал он, утверждая, что этот горизонтальный слой продуктов искусственного интеллекта «процветает» и «будет отличным».
На @theallinpod На этой неделе, @чамат спросил @nvidia Генеральный директор Дженсен Хуанг о децентрализованном обучении ИИ, назвав наш запуск Covenant-72B «довольно сумасшедшим техническим достижением».
Одна поправка: это 72 миллиарда параметров, а не четыре. Несанкционированное обучение среди более чем 70 участников… pic.twitter.com/BN0tWG66e8
— тамплиер (@tplr_ai) 19 марта 2026 г.
Но он провел жесткую линию, когда дело дошло до внедрения в конкретной отрасли, заявив, что экспертные знания в предметной области «должны быть зафиксированы таким образом, чтобы они могли их контролировать», и что «они могут исходить только из открытых моделей».
Это различие лежит в основе того, почему Биттенсор отреагировал так бурно. Хотя Хуанг не сделал символического звонка и не представил Bittensor как победителя открытого искусственного интеллекта, он поддержал сосуществование экосистем проприетарных и открытых моделей, одновременно признав, что специализированным отраслям потребуются более контролируемые и открытые основы.
На момент публикации TAO торговался на уровне $297,0.
