Агенты искусственного интеллекта просты для описания и сложны для обслуживания: Соблюдайте → Решение → ACT → УчитесьПолем Каждый цикл зависит от Свежий, надежный, не разрешающий данные. В Web2 вы можете арендовать это с нескольких платформ. В Web3 данные живут в десятках гетерогенных цепей, стеков узлов, индексеров и оракулов, не представляющих цепочки-каждый со своими собственными причудами задержки, окончательности, семантики и режимов отказа. Результат: агенты голодны; Кладовая хаотична.
Давайте поймем проблему, публичные сигналы и рассмотрим, что Ai-redect Data Должен выглядеть как разблокировать агентскую экономику для Defi и за ее пределами.
ИИ быстро проникает в Web3, но узкое место остается данными.
Выдающиеся строители все чаще соглашаются с тем, что ИИ и крипто: AI приносит генеративную способность и автономию, а Crypto приносит владение, происхождение и открытые рынки Для вычислений и данных. Крис Диксон утверждал, что системы ИИ нуждаться Вычисления с поддержкой блокчейна для повторного открытия Интернета и выравнивания стимулов для доступа к данным и модели.
Vitalik Baterin классифицирует точки соприкосновения Crypto × AI: AI как интерфейсВ игрокВ цель Из экономических гарантий и подчеркивает тщательный стимулирующий дизайн, то есть вы не можете привязать ИИ на состязательные рынки, не задумываясь за качеством и безопасностью данных.
На стороне исполнения сама Дефо движется к Основанный на намерениях Дизайн (то есть вы заявляете о результате; решатели конкурируют за его выполнение), именно потому, что необработанные потоки данных в цепочке враждебны к хорошему UX под задержкой и MEV. Labs Uniswap и через предлагаемые ERC-7683 стандартный стандарт поперечной цепь, как общий рельс для этой модели.
Еда на вынос: Агенты прибывают; Рынки адаптируются; Данные остаются ограничением.
Уродливая правда: с чем сталкиваются разработчики ИИ в Web3
Неоднородность. Каждая цепочка имеет свое собственное поведение RPC, журналы, схемы событий, модели перезагрузки и предположения об окончании. Основные запросы (например, «Положения по всему основу+солана+многоугольники») превращаются в индексеры N Bespoke.
Устойчивость против стоимости. Вы можете получить дешево, медленно данные или Быстрый, дорогой Данные (пользовательские потоковые индексеры, управляемые зеркала). Выбор оба нетривиальна.
Семантика. Блоки — это факты; понимание моделейПолем Преобразование журналов в сущности (бассейны, позиции, P & L) включает в себя постоянный ETL и повторный скопление, по протоколу и за цепь.
Надежность под нагрузкой. Сетевые перегрузки и Oracle Lag создают именно те риски хвоста, которые автономные агенты меньше всего могут маскировать.
Индексация поставщиков и документов согласны с основами: запросы прямой цепи сложны и медленны; Вам нужны подграфы или эквивалентные зеркала для производительности, тогда вы все равно должны решить потоковую передачу и нормализацию схемы.
«Действующие данные» определили и почему Web3 не хватает этого
Вызовы данные действует Когда агент может решить и выполнить внутри ограниченного Джиттер бюджет при сохранении правильности. Конкретно:
Нормализованная семантика: Токены, бассейны, позиции, переводы, цены с последовательными типами/единицами в цепях.
Свежесть и детерминизм: P95/P99 задержка SLO, плюс окончание-с учетом свежесть (мягкая против жестокой окончательности).
Проверка: криптографическое происхождение или воспроизводимый вывод (версии подграфов, зеркальные контрольные суммы).
Вычислить-near-data: оценка, обнаружение аномалий, моделирование маршрута, совместно с потоками.
Потоковая передача + путешествовать во времени: Только для добавления потоки событий плюс индексированные снимки для «Что изменилось?» Запросы.
Сегодняшний стек Web3 дает вам фрагменты этого (подграфы, RPCS, Analytics API), но Не сплоченная, межбечная ткань с низкой задержкой Это производственные агенты требуют. Даже собственные материалы графика и сторонние руководства формируют прямой доступ к цепочке как сложные, подталкивая разработчиков к индексационным/зеркальным системам для практичности.
Уроки из реальных инцидентов: когда задержка и укус фрагментации
Вот несколько недавних продуктов AI × Web3, которые имеют закрыт, был отложен или эффективно прекратил работу :
Платформа Planet Mojo «WWA» для игровых агентов AI: Закрыть 1 июля 2025 года Наряду с флагманской игрой студии Mojo Melee, сославшись на изменяющие реалии рынка.
Брайан (AI → Onchain Transaction Builder) : web3 «Текст-транзакция», который начался в EthPrague 2023; Команда объявлено о прекращении операций 26 мая 2025 года После потери преимущества первопроходца в качестве агентских исполнителей пролиферировали.
Tradeai / Stakx (схемы AI-традиции с использованием NFTS & «Algos») : взял сотни миллионов, тогда заморозил снятие и перестал работать; В настоящее время предмет иска в классе США, утверждающий незарегистрированные ценные бумаги и искажения. (Четкая предостерегающая история о претензиях «ИИ» в крипто.)
Bitai («Без рук» Crypto Autotrader) : пошел в автономном режиме в Март 2024 г. После многообещающего ИИ автоматизированная прибыль;
Нормативные остановки пересекают AI & Web3: Хотя не постоянный провал, WorldCoin (World Network) пила Операции временно приостановлены в Индонезии в мае 2025 годаиллюстрируя, как риск соответствия может внезапно сорвать AI-A-A-A-ADJACET WEB3 Развертывания.
Закономерности, которые мы наблюдали
Задержка + фрагментация данных убивает агентов в производстве. Команды, которые обещали «естественный язык для Онкейна», часто боролись с многочасовой свежестью/окончательностью и хрупкой индексацией, что привело к промахам или дорогостоящим инфра-пластырям.
Hype-to-Roi Gap: Аналитические фирмы ожидают высокого уровня отмены для проектов «Агент ИИ» в течение следующих нескольких лет, неясных ценностей, а контроль риска-общие режимы отказа.
«AI Trading» претензии = категория красного флага. Регуляторы и наблюдатели неоднократно помечают «Запатентованное искусственное бот», как высокий риск; Многие становятся темными или превращаются после маркетингового блиц.
«Фрагментация данных является самым большим барьером для агентов AI в Web3: слишком много цепей, схем и хрупких агентов APIS для выбора между устаревшими сигналами или бесконечным сшиванием. Задержка, пробелы свежести и сложное выполнение в цепочке превращают хорошие стратегии в пропущенные сделки, в то время как несоответствующие форматы вызывают ошибки обоснования, модель и поведение в бревно.
Решение представляет собой унифицированный семантический слой данных в реальном времени с нормализованными схемами, потоковыми индексерами, каноническими событиями и детерминированными запасями, поэтому агенты сосредоточены на стратегии, а не на сантехнике. В ELSA мы строим этот агент с помощью ликвидности поперечной цепи, конечных точек данных и тряпки в реальном времени (WIP), превращая фрагментированный хаос в надежное автономное выполнение ».
—Дхавал Шах, основатель и генеральный директор Heyelsa
Шаблоны, которые работают: решения вокруг сегодняшних неспособности
- Намерения рельсы, а не сырые звонки. Переход от «DO X AT ADDRE Y» к «достижению результата Z, затем пусть решатели конкурировать, хеджировать MEV/задержка в мета-слое
- Финальная свежесть. Поместите «свежесть + уверенность» агентам (например, мягкая окончательность при подтверждении n против жестокой окончательности после эпохи), чтобы политика могла адаптироваться.
- Вычислить в дате. Переместите оценку/моделирование на край потока, чтобы избежать задержки вентиляторов.
- Доказательства и отступления. Два независимых источника критических сигналов (например, цена) плюс объяснимые деривации, чтобы помочь агентам учиться на промахах.
- Человек-в-петли ворота. Для высокоэффективных действий требуются явные подписные или ограниченные политические бюджеты.
NewsBTC проанализировал крупные поставщики Rails и индексации и собрал представление о сегодняшних задачах из недавно запущенного продукта AI × Web3.
«Агенты ИИ не терпят неудачу по логике, они терпят неудачу на входах. Блокчейны излучают необработанные, непоследовательные фрагменты журнала без контекста. Пока у нас не будет нейтрального слоя, который нормализует и проверяет эти данные в режиме реального времени, агенты в Web3 работают слепыми. Задача не строит более интеллектуальный ИИ. Это дает им чистые, надежные сигналы, чтобы действовать, чтобы действовать, чтобы действовать, чтобы действовать, чтобы действовать, чтобы действовать, чтобы действовать, чтобы действовать, чтобы действовать».
—Насим Актар, технический директор Igris.bot
Как должен выглядеть слой данных, готовый
Думать об этом как Программируемый, проверяемый, в режиме реального времени, поперечная цепь:
Проглатывание и нормализация: Многоцепочечные разъемы → канонические схемы (токены, бассейны, позиции, цены, маршруты) с явными единицами и десятичными десятичками.
Потоковая передача + снимки: Кафкаподобные потоки для событий; Снимки Olap для путешествия во времени и соединения.
Зеркала с происхождением: Детерминированные зеркала подграфов или эквивалентные, с версионными преобразованиями и проверками целостности, чтобы агенты могли причина о линии данных.
В Stream Compute: Встроенные в волатильности, глубину ликвидности, моделирование маршрутов, оценки проскальзывания/риска совместно с потоками для достижения целей P95.
Финальности-свежесть API: Каждое чтение возвращает: Freshness_MS, подтверждения, финал_лвель, чтобы политики могли затворить действия.
Намерения крючки: Первоклассные привязки с рельсами намерения (корова, 7683, по всему), поэтому «Решение → ACT»-это один вызов, с квитанциями по моделированию,
Безопасность и аудит: Ограничения оценивают, переключатели убийства, журналы воспроизведения и доказательства пост-торговли для непрерывного обучения.
Будущее AI × Web3: Рынки агентов, оплачиваясь за доказуемые данные
С правильным уровнем данных граница расширяется:
Агент MM & Risk: автономное рынок, которые цены свежесть и окончательность данных в кавычки.
Копилоты управления: Агенты, которые читают предложения, имитируют результаты и заинтересованные в криптографических аттестациях.
Политики портфеля перекрестной цепи: «Конец с 2 eth на базе, если еженедельная дисперсия> x, направляется на намерениям под ограниченной задержкой.
Рынки данных для моделей: Наборы данных и услуг по выводу с учетом провенанса с платежными и использованием доказательств использования и использования
Слои безопасности: Осторожность Vitalik — интерфейсы и политика должны быть разработаны, чтобы смягчить мошенничество и смещение. Строить рельсы, что предвзятость к правильностине только скорость.
Закрытие: архитектура — это судьба
Если агенты являются следующим пользовательским слоем, Ваша архитектура становится вашим продуктомПолем Команды, которые постоянно исправляют звонки RPC и Cron Etls, будут бороться за то, чтобы не отставать от многоцелевых, в реальном времени, состязательных рынков. Команды, которые стоят Ai-redection data-уровень- Нормализованные, зеркальные, вычислимые, с учетом окончательности и подключены к рельсам намерений, отправит агентов, которые наблюдать, решать, действовать и учиться На скорости производства.
Дайте агентам ткань данных, которых они заслуживают. Они голодны, и рынок не будет ждать.
