Согласно последнему отчету Gartner, генеративный искусственный интеллект (GenAI) радикально изменит подход к разработке программного обеспечения. К 2027 году около 80% инженеров-программистов столкнутся с необходимостью повышения квалификации, поскольку организации все больше будут полагаться на искусственный интеллект для автоматизации и оптимизации рабочих процессов в разработке.
«Многие утверждают, что ИИ может снизить спрос на разработчиков или вообще заменить их. Но, несмотря на все достижения искусственного интеллекта, креативность и человеческий опыт останутся ключевыми в создании сложных программных систем».
Другими словами, хотя искусственный интеллект действительно трансформирует сферу разработки, разработчики останутся важным звеном, но их роль изменится. Gartner выделяет три этапа влияния искусственного интеллекта на профессию разработчика.
Этапы внедрения ИИ в разработку ПО
Краткосрочная перспектива: ИИ как помощник разработчика
На начальных этапах внедрения ИИ будет действовать как инструмент, помогающий разработчикам в решении рутинных задач и повышении производительности. Это будет особенно заметно для опытных специалистов, работающих в зрелых инженерных командах. ИИ ускорит процессы, связанные с тестированием, генерацией кода, обработкой документации и другими задачами, не требующими высокого уровня креативности.
Среднесрочная перспектива: переход к ИИ-ориентированной разработке
На следующем этапе появятся ИИ-агенты, которые самостоятельно будут выполнять все больше задач, генерируя значительные объемы кода. Это приведет к переходу на ИИ-ориентированную разработку, где умение эффективно взаимодействовать с ИИ станет критически важным. Особую роль будут играть навыки разработки подсказок на естественном языке и методы дополненного поиска (Retrieval-Augmented Generation, RAG), которые станут необходимыми для всех инженеров.
Долгосрочная перспектива: появление ИИ-инженеров
В долгосрочной перспективе появится новый тип специалистов — ИИ-инженеры. Они будут иметь комбинированные навыки программирования, анализа данных и машинного обучения. Спрос на таких инженеров будет постоянно расти, что повлечет за собой значительные изменения на рынке труда.
Текущие тенденции указывают на значительные изменения в мире разработки ПО. Генеративный ИИ не только изменит подходы и инструменты, но и потребует новых навыков от специалистов. Чтобы оставаться востребованными на рынке, разработчикам придется адаптироваться к новым реалиям и осваивать ИИ-ориентированные подходы, а организациям — вкладывать ресурсы в обучение и создание соответствующей инфраструктуры.
